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搜索引擎优化行业调研剖析(2)

金戈铁马SEO培训   http://www.yueseo.com.cn/   January-16 18:59:44

我们来看不同类型公司的营销人员使用哪种类型的关键词工具。
这些工具的知名度是不一样的,比如Keyword Discovery这工具在SEM机构中就更受欢迎,它可以提供战略,目标和基于用户对不同工具的使用方面提供一些洞察。将这点同对不同公司类型的观察结合起来也是件有意思的事情。举例来说,来自SEM机构的被调查者更可能使用关键词搜索工具,同时获得相关的一些培训,这两点是有潜在关系的。

这显示了关键词工具按工作类型来分类. 其中一件令我们影响比较深刻的事情是,更多的被调查者表明那些‘业内’人士基本上不使用关键词搜索工具。实施上,在‘内部’人士当中,使用最广泛的工具是Wordtracker, 这样的工具基本上不怎么用。而专业的营销人员,他们更多的使用Wordtracker这类工具,排在第二的比较受欢迎的工具是Keyword Discovery.

被调查者所注册的各主要搜索引擎所占的比率(Google Webmaster Central, Yahoo Site Explorer, Microsoft Webmaster Portal).即使不按照公司类型分类,我们也可以看出,Google所占的用户注册比率(被调查群体中)都远高于Yahoo或Live.
我们发现一个有意思的地方,就是个体顾问注册者注册Google比率和其他的被调查者比率旗鼓相当,但是个体者注册Yahoo, Site Explorer 或Live的比率较低些。回顾这些个体非顾问(上文已提及)所受的教育背景,他们可能除了Google外,对其它的方式了解度还不高,或者他们还没有意识到注册Google的价值所在。

近乎50%的被调查者(各类型)推荐使用nofollow的针对链接的一些属性,但40%的人不推荐使用。但是对nofollow的使用不太确定的被调查者在‘后台销售人员中所占的比率更高,相对于其他的被调查者。这种”不确定”的观点表明有关,这说明围绕No-follow相关的一些问题在至少10%的被调查者中还悬而未决。这部分人,正是下文将要讨论的,构成了被调查人士的最大的群体. 而其它的一些关联因素在此不做讨论,此部分读者可自己思索。我们也发现了一些有趣的回答,下面将列举部分。
你们的个人年税前收入是多少,包含工资,奖金,收益,其它个项目收入。

根据被调查的2811名被调查者的回答,最大比率的答复(20%的被调查者,约560人),回答作为internet销售人员(或于网络营销相关的工作)其年收入低于30000美金。这个数据对于收入潜力很大的internet营销人员而言让人觉得明显的很低。通过核查美国劳动和就业统计署的相关数据,2008年5月,在美国信息行业工作者的周收入约为880美金,或者50周的收入约为44000美金。另外,如同Rand在这篇文章的引言中指出的,我们已经有世界范围内的较多的调查受众,但是找到非常确切的数据还是有相当的难度。我们通过有足够的调查数据(至少30个被调查者),获得了部分国家的这些数据。所获得各国家的数据都是标准化的,所以我们可以得出一个如下的分布图:

给人的一个直观印象是,平均收入比较高的国家是美国,英国,加拿大或澳大利亚;相对较低的是印度,意大利,法国荷兰,德国,西班牙。我们没有足够的被调查者从而获得有代表性的数据。一个比较显目的一点是60%的来自于印度,和50%来自于意大利的年收入都在30000美金之下。了解他们所感觉的收入水平(购买力)同其它国家相比也是个有趣的事情。

如下哪部分可以最好的描述你所在的搜索引擎市场角色?

这些回答表明大部分的参入者主要是从事后台搜索引擎营销相关工作,这个统计数据可以表明公司对SEO和SEM服务的认识的提高并且认识到这些战略将是市场营销的一个非常重要的方面。因此,大部分的公司都愿意雇佣这些‘内部’人员来进行优化相关共走,并保持其特点。

你是否相信将站点同Webmaster Central核实将对站点有一些不利的后果?

近乎50%的被调查者不相信注册到Webmaster Central会带来什么不利影响,这对于Google来说是好消息。但是这份图所揭示的信息来看,大约40%的被调查者对此消极影响不太确定。这将会是Google所面临的一个难题,从整体上回头来审视这些数据,这种不确定性可能从某种程度上给其它的搜索引擎带来一些挑战,因为这些搜索引擎都在试图进入这样的一个同网管互动和交流的平台的领域。

平均来看,你所在公司每月在按点击付费项目上的花费是不多,不包含那些代表客户所进行的赔偿花费。从被调查的2060人中,只有超过2%的人(40人左右),报告其公司在PPC广告上每月的投入超过100万美金。另外,总体数据来看这些被调查者反馈的PPC月投入成本为7324万美金左右。(我们计算的时候把某个范围的数据取较小的数据,比如500-1000的计算为500)。这个数据在一定程度上抑制了那些月投入在500美金以下的群体,他们不太确定其投入究竟是多少,或者根本就不投入成本。


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欧阳淳老师

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